NOVA Nutrition Classification – Ein neues Widget für offene Lebensmittelfakten

Die jüngsten Erkenntnisse zeigen, dass die Lebensmittelverarbeitung ein wesentlicher Faktor ist, der zur Fettleibigkeitsepidemie sowie zu anderen Gesundheitszuständen wie Herz-Kreislauf-Erkrankungen und dem metabolischen Syndrom beiträgt. Um diese Probleme anzugehen, brauchen wir klare Richtlinien, die dem Einzelnen helfen, bessere Entscheidungen darüber zu treffen, was er essen möchte. Die NOVA-Ernährungsklassifizierung, die regelmäßig in What We Eat (WN) vorgestellt wird, ist ein wichtiges Instrument, das diese Bemühungen unterstützen kann.

Im Gegensatz zu anderen Ernährungsklassifizierungen gruppiert NOVA Lebensmittel nach ihrem Grad der industriellen Verarbeitung und nicht nach bestimmten Nährstoffen. Dadurch kann es auf ein breites Spektrum an Essgewohnheiten angewendet werden und die Unterschiede zwischen globalen und regionalen Ernährungsgewohnheiten widerspiegeln. Darüber hinaus ist es ein nützliches Instrument für die öffentliche Gesundheitspolitik und die Entwicklung wirksamer Strategien zur Reduzierung des Konsums ungesunder verarbeiteter Lebensmittel.

Die NOVA-Klassifizierung unterteilt Lebensmittel in vier klar unterschiedliche Gruppen: unverarbeitet oder minimal verarbeitet; verarbeitete kulinarische Zutaten; verarbeitet; und hochverarbeitete Lebensmittel, auch bekannt als UPF. Diese Gruppen stellen ein Kontinuum dar, das von nährstoffreichen Vollwertkost bis hin zu stark verarbeiteten Produkten mit hohem Salz-, Zucker- und Fettzusatz reicht, die äußerst schmackhaft, erschwinglich, zugänglich, praktisch und süchtig machend sein sollen.

In mehreren Studien wurde gezeigt, dass die NOVA-Gruppierungen korrekt sind. Mithilfe verschiedener Ansätze wie Prüfmethoden und Informationen zur Zutatenliste auf dem Etikett kann die NOVA-Klassifizierung eines Lebensmittels mit mäßiger Genauigkeit vorhergesagt werden. Diese Genauigkeit wurde durch die Einbeziehung vorab trainierter grafischer neuronaler Netze in den Codierungsprozess verbessert. Mit diesem Ansatz hat BitsaboutMe in Zusammenarbeit mit der Berner Fachhochschule ein neues Widget für Open Food Facts entwickelt, das für jedes Produkt anhand seiner Zutatenliste automatisch die NOVA-Gruppe ermittelt. Nova ernährung